Quarta-feira, 12 de março de 2025 - 18h27
O avanço do uso de
tecnologia na agricultura de precisão modifica a forma como os drones são
utilizados para potencializar a atividade. Equipados com Inteligência
Artificial (IA), esses dispositivos não apenas capturam imagens e coletam
dados, mas já conseguem analisar essas informações em tempo real para
entregar insumos valiosos aos produtores. A combinação de sensores avançados
e algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) está ajudando a
prever pragas, otimizar a irrigação e melhorar a produtividade das lavouras
brasileiras.
Especialista do IEEE
(Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos, organização mundial
que reúne cientistas que tratam da tecnologia em benefício da humanidade),
Juan Galindo indica que os drones que utilizam IA podem já no sobrevoo
detectar anomalias nas plantações ao reconhecer certos padrões de
crescimento e outros indícios precoces de possíveis doenças ou pragas que
podem avançar sobre aquela cultura.
A combinação de
sensores térmicos com os algoritmos inteligentes utilizados no dispositivo que
mapeia a plantação também é decisiva no momento de antecipar possíveis
falhas no sistema de irrigação e, ao mesmo tempo, otimizar o uso da água.
Juan Galindo, que
também é especialista em drones e coautor do estudo sobre processos de
recarga de UAVs (Veículos Aéreos Não Tripulados, ou drones) na agricultura,
destaca que os algoritmos de machine learning conseguem classificar culturas de
forma automática e, ainda, estimar a produtividade daquela safra.
"Essa capacidade
preditiva possibilitada pelo sistema drone, Inteligência Artificial e
reconhecimento de padrões contínuos permite ao produtor o planejamento da
colheita, tomada de decisões mais precisas e a redução de
desperdícios", explica Galindo. "A otimização do uso de insumos, a
adoção de medidas de combate preventivo contra possíveis intempéries ou
ataques de pragas previamente detectadas são outras vantagens que podem ser
enumeradas", prossegue.
Benefícios esperados
com o desenvolvimento da tecnologia e passos futuros
A intensificação
das aplicações tecnológicas no campo possibilita, em um período mais longo,
a redução de impactos ambientais sobre as regiões de cultivo e o
planejamento de manejo de culturas para ampliar sua produtividade.
O especialista do
IEEE também projeta que o uso dos drones com Inteligência Artificial e o
aumento do volume e da capacidade de processamento de dados aprimore a
capacidade preditiva do sistema. E não se trata apenas de indicar com elevado
respaldo de acerto a emergência de uma praga ou a falta de irrigação com um
simples sobrevoo. "A tendência é de detectar certos padrões na
estrutura da planta e a partir dessa leitura já alertar para a intervenção
necessária e o ponto específico em que precisa ser feita. E identificação
precoce somada a tomada de decisão ágil e cirúrgica resulta em maior
eficiência e menor impacto sobre o ambiente", projeta Galindo.
Em uma projeção
mais longa a repetição de voos e o acúmulo de informações, intervenções
e desfechos pode tornar o drone agrícola apto a ser programado para agir de
forma autônoma como resposta a padrões detectados na área de cultivo.
"Os atributos de machine learning e a acurácia dos modelos de IA que
tendem a crescer com o aumento no volume de dados podem ser suficientes para
legitimar esse tipo de decisão. Mesmo com a possibilidade, a supervisão de
especialistas humanos continuaria sendo recomendável para monitorar o
desempenho e as reações dos dispositivos. Nem que somente para comprovar o
quanto essa velocidade e precisão seriam ainda mais decisivas para aumentar a
produtividade e otimizar o uso dos recursos", sugere Galindo.
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